相談の背景
大学内に分散する情報を、学生・教職員が自分に必要な形で取り出せる仕組みをつくるプロジェクトです。対象は10万ページ超の学内情報と500以上のドキュメントでした。
担当したこと
- 大規模な学内情報のシステム統合
- 学部・学科・コース、通信・通学などの多層的な属性に応じた検索と自動応答
- 要件定義、設計、実装、運用までの技術リード
実装のポイント
全員に同じ情報を返すのではなく、利用者の属性を踏まえて必要な情報を探す仕組みを設計しました。5〜8名のチームで、Azure、OpenAI、Python、TypeScriptを用いて開発しています。